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requests设置ip代理：Python发请求时一行代码挂上代理

神龙ip
神龙ip V管理员 /5 阅读
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为什么需要在requests中设置代理IP？

很多人在用Python的requests库发送网络请求时，可能会遇到一些网络环境上的小状况。比如，本地网络对某些请求有特殊限制，或者需要从不同网络位置测试服务的响应情况。这时候，一个简单有效的办法就是为你的请求挂上一个代理IP。这就像给你的网络请求换了一个“出发地点”，让它从另一个网络通道出去，从而绕开本地网络的一些限制或实现特定测试需求。

requests设置ip代理：Python发请求时一行代码挂上代理

代理IP在这里扮演了一个中转站的角色。你的请求不是直接从你的电脑发到目标网站，而是先发送到代理服务器，再由代理服务器转发出去。对于目标网站来说，它看到的是代理服务器的IP地址，而不是你的真实IP。这个过程能帮你解决一些因IP而产生的网络访问问题，比如测试不同地区服务器的响应速度，或者进行一些合法的、需要模拟不同网络环境的业务操作。

一行代码搞定requests代理设置

听起来很复杂？其实用requests库设置代理IP简单到超乎想象。核心就是利用requests请求方法（如get、post）中的proxies参数。下面我们来看最基础的用法。

import requests

proxies = {
  'http': 'http://你的代理IP:端口',
  'https': 'http://你的代理IP:端口',
}

response = requests.get('你的目标网址', proxies=proxies)
print(response.text)

看到了吗？关键就是构造一个proxies字典，然后把它传给requests.get()。字典里的http和https分别指定了HTTP和HTTPS协议使用的代理地址。如果你的代理服务器同时支持两种协议，且地址端口相同，可以像上面那样写。这就是最经典的“一行代码挂代理”的雏形（实际是两行：定义代理字典和使用它）。

如何获取可用的代理IP？

上面代码中的“你的代理IP:端口”需要替换成真实可用的代理服务器地址。这里就必须提到专业的代理IP服务商了。自己搭建代理服务器门槛高、维护麻烦，而网上搜到的免费代理IP往往不稳定、速度慢、安全性没保障，可能用几分钟就失效了，完全不适合正经用途。

选择一个可靠的代理IP服务是省心省力的关键。比如神龙IP代理，它提供海量、稳定的IP资源。你无需关心服务器维护，只需要从他们的服务中获取代理地址、端口、用户名和密码（如果需要认证的话）即可。他们的IP覆盖200+城市，拥有1000万+纯净绿色IP，能确保你获取到高质量的代理通道。数据传输经过加密处理，也能很好地保护你的操作隐私。

处理需要认证的代理

很多高质量的代理服务（包括神龙IP代理）为了安全和管理，会要求用户名和密码认证。这时候，设置代理的代码需要稍微调整一下，将认证信息写入代理URL中。

import requests

 格式：http://用户名:密码@代理服务器地址:端口
proxy_with_auth = "http://username:password@代理IP:端口"

proxies = {
    'http': proxy_with_auth,
    'https': proxy_with_auth,
}

response = requests.get('你的目标网址', proxies=proxies)

还有一种情况是，认证信息可能不是通过URL传递，而是通过请求头。但requests库的proxies参数对基础认证的支持就是上述方式，这是最通用和简单的做法。

让所有请求自动使用代理

如果你需要在一个程序里发送很多请求，并且都想走同一个代理，难道每个requests.get/post都要加proxies参数吗？当然不用。你可以通过设置会话（Session）对象，或者更直接地，设置环境变量，来让代理全局生效。

方法一：使用Session对象

import requests

s = requests.Session()
s.proxies.update({
    'http': 'http://代理IP:端口',
    'https': 'http://代理IP:端口',
})

 之后这个session发起的请求都会自动使用代理
response1 = s.get('网址1')
response2 = s.post('网址2', data={...})

方法二：设置环境变量（适用于临时测试或脚本）

import os
import requests

os.environ['HTTP_PROXY'] = 'http://代理IP:端口'
os.environ['HTTPS_PROXY'] = 'http://代理IP:端口'

 默认情况下requests库会读取这些环境变量并使用代理
response = requests.get('你的目标网址')

使用Session对象是更推荐的方式，因为它更可控，不会影响到程序其他部分或全局环境。

根据业务选择代理IP类型

不同的Python项目对代理IP的需求不同。有的需要IP频繁更换（例如，进行大规模、合规的数据采集，需要避免因单个IP请求过快而被限制），有的则需要一个长期稳定的IP（例如，管理某个需要固定IP登录的后台）。

针对这些需求，神龙IP代理提供了灵活的套餐：

  • 动态高级套餐：非常适合需要大量、频繁更换IP的场景。IP存活时间可灵活控制，每天有海量IP资源可供使用，搭配足够的带宽，能有效提升数据采集等任务的效率和稳定性。
  • 静态高级套餐：如果你需要一个长期稳定不变的IP地址，这个套餐就非常合适。它采用高纯净度的运营商资源，IP固定，能有效防止因IP频繁变动或共享带来的网络关联问题，适合需要固定IP进行长期维护或测试的场景。

你可以根据自己项目的“IP更换频率”和“IP稳定性”要求来选择合适的服务类型。

常见问题QA

Q1：设置了代理，但requests报错，比如连接超时或代理拒绝连接，怎么办？

A1：请检查你的代理IP、端口、用户名和密码是否填写正确。确认你的代理服务是否在有效期内且状态正常。然后，可以尝试用ping或telnet命令测试代理服务器的端口是否可达。可能是网络环境问题，尝试更换一个代理服务器地址（例如换一个城市节点）。使用像神龙IP代理这样拥有多节点、高可用性的服务，能极大减少这类问题的发生。

Q2：使用代理后，请求速度变慢了，正常吗？

A2：由于请求经过了代理服务器中转，理论上会比直连稍慢一点，但这个延迟应该是毫秒级的，感知不明显。如果你感觉速度显著变慢，可能原因有：1）代理服务器本身带宽不足或负载过高；2）代理服务器地理位置离你或目标网站太远。解决方法是选择带宽充足、节点优质的服务商。例如神龙IP代理提供6-15M可定制带宽和30ms响应，能保障流畅的访问体验，尽量缩小延迟。